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字节Seed团队揭示DeepSeek长上下文相位敏感性问题
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AI 综述
2026年10月9日，IT之家报道，字节Seed团队在arXiv发表论文，指出分块KV缓存压缩会引入“相位”这一新位置坐标，导致模型检索性能出现周期性波动，即相位敏感性。研究评估了DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro及后训练版DeepSeek-V4.1-Flash，发现采用该压缩的大型开放权重模型长上下文检索准确度在不同相位间可相差高达40个百分点。
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最新进展10月9日 08:49
字节Seed团队论文指出分块KV缓存压缩致DeepSeek长上下文检索存在相位敏感性。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- IT之家字节 Seed 团队发现 DeepSeek 长上下文"抽风"原因：分块 KV 缓存压缩带来相位敏感性
字节 Seed 团队在 arXiv 论文中指出，分块 KV 缓存压缩会引入"相位"这一新位置坐标，导致模型检索性能出现周期性波动，即相位敏感性。研究评估了 DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro 及后训练版 DeepSeek-V4.1-Flash，发现采用该压缩的大型开放权重模型长上下文检索准确度在不同相位间可相差高达 40 个百分点。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。