当 AI 开始制造 AI：RSI 递归自我改进的机遇与风险

Google 的 AlphaEvolve 用 Gemini 提出候选程序并迭代优化，找到的一项改进让 Gemini 关键计算核加速 23%、整体训练时间缩短约 1%，且该系统已用上它帮助发现的改进。Anthropic 明确承认完整 RSI（递归自我改进）尚未实现、也并非必然实现，Klarna 实验则显示 AI 找到的快速训练代码未必可复现，需人工补上筛选条件。