对话一目科技:机器人缺失的「手感」,用「光」来搞定
一目科技推出视光学超薄仿生触觉传感器 SENTRA T0,厚度迭代至 3 毫米以下,称是全球最薄可量产的仿生视触觉传感器,破解灵巧手「装不下」的难题。其光触觉方案在指尖大小面积布置 24 万个感知点,力感知精度约 5mN,创始人李智强称光触觉工作机理与人类触觉最接近。
一目科技推出视光学超薄仿生触觉传感器 SENTRA T0,厚度迭代至 3 毫米以下,称是全球最薄可量产的仿生视触觉传感器,破解灵巧手「装不下」的难题。其光触觉方案在指尖大小面积布置 24 万个感知点,力感知精度约 5mN,创始人李智强称光触觉工作机理与人类触觉最接近。
一家机构隐去名称比对75家工程与建筑咨询企业的品牌使命宣言,结果几乎无法区分,近八成企业表述高度趋同,替换成别家公司名字文意也不受影响。文章指出,部分完成高调品牌升级、视觉体系获奖的企业,文字定位辨识度反而低于行业均值,根源在于使命被强行承担市场定位职能。奥雅纳、胖东来、泡泡玛特等案例显示,使命需扎根自身历史、文化与可验证的具体行动,而非行业流行语的拼凑。
AI 提效后工作时间却没减少,作者由此追问为何仍被低价值需求填满。他发现不断扩展能力边界会把「可以做得更好」变成「必须更快更好」,即便砍掉低价值任务,时间也可能被更多「要事」填满。他提出真正的进化是能判断什么重要,也能决定自己用什么速度和姿态靠近。
Meta的Muse上线不到两周登上美国App Store免费榜首,Sensor Tower估算截至9月24日累计下载量超340万次;9月28日Manus发布个人生活场景智能助理Cue,9月30日OpenAI在DevDay推出常驻Agent Dots。Muse把长期记忆、后台执行和日常对话组织成持续服务个人的产品,任务和记忆放在用户专属云端环境,关掉App仍可继续,并计划接入AI眼镜。
9月最后三周个人AI助理赛道密集落子:Meta的Muse于9月8日上线,美加上线首12天iOS下载量180万次,超过ChatGPT同期130万次;Manus于9月28日发布2.0版本并推出独立助理应用Cue。
OpenAI 年内不上市、三位高管同日离职,并砍掉年烧 50 多亿美金的 Sora 项目,把算力押向代号 Spud 的下一代模型。同期 Meta 的 AI 助手 Muse 上线不到两周即把 ChatGPT 从美区 iOS 免费榜第一挤下,首 12 天 iOS 下载量 180 万次,超过 ChatGPT 的 130 万次。两家公司分别以收缩和扩张的方式,争夺 AI Agent 的入口、信任与生态。
AMD 宣布以全股票方式收购李飞飞创办的 AI 实验室 World Labs,交易价值约 82 亿美元,交割后李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报。World Labs 成立于 2024 年初,押注“空间智能”,2026 年 2 月完成 10 亿美元融资,投资方包括 Autodesk、英伟达、AMD 和 a16z。
GLM-5.3-Flash 的 45 层架构中,34 层采用 Kimi 路线的 KDA 线性注意力,11 层采用 DeepSeek 路线的 KPool-DSA 稀疏注意力,Linear 与 Sparse 首次被放进同一套模型。
OpenAI 研究员、o1 核心作者 Noam Brown 在最新播客中表示,用 1 万个 Agent、88 小时、1300 亿 token 解出千禧年数学难题,多智能体最多只占 10% 功劳,核心仍是模型本身足够强。他透露 GPT-5.6 已首次内置可调规模的多智能体系统 Ultra Mode,默认 4 个 Agent 可提速一倍,并称数学进展让他对递归自我改进(RSI)的判断比原先更近。
量子位对话节目邀请西门子Xcelerator中国销售与生态成功负责人顾欣与阿丘科技创始人兼CEO黄耀,复盘工业AI从单点落地到规模化的路径。黄耀称导入智能体技术后设备OEE和产能可提升25%左右,并判断上半场是高价值应用先崛起,机会集中在高价值、数据ready、技术可行的交叉点。顾欣表示西门子Xcelerator希望做好连接器和放大器,0到1证明可落地,1到100才是商业成功。
Anthropic 前沿红色团队评估智谱 GLM-5.3,认为它是首个能像五个月前 Claude Mythos Preview 那样自主构建端到端漏洞利用、却几乎未设拒绝护栏就发布的模型。五个月前 Anthropic 发布 Claude Mythos Preview 时,曾称其为第一个能自主构建复杂端到端漏洞利用的 AI 模型。
Anthropic 发布报告警告智谱 GLM-5.3 具备完整漏洞利用能力且护栏易被绕过,并引用 NIST 下属 CAISI 9 月 17 日评估称其为迄今网络能力最强的开源权重模型。
Anthropic 发布对智谱 GLM-5.3 的网络安全评估,称该模型能自主开发端到端漏洞利用程序,但发布时缺少有效护栏。
个人 Agent 公司 Instinct 完成 10 亿美元 C 轮融资,估值达 100 亿美元,一个月内从 25 亿美元涨了三倍,年化 GMV 超 10 亿美元、约一半来自旅行交易。创始人 Noah Shinn 称其产品不做独立 App,而是给 Agent 配电话号码、邮箱和云端电脑,通过自研混合推理管线压低成本,并拒绝广告变现,希望像 Apple Pay 一样从真实交易网络中收费。
OpenAI 在旧金山 DevDay 发布便宜版大模型 GPT-6.1 Sol(性能接近 Astra、价格仅五分之一)和 24 小时在线、连接四千多个应用的 AI agent Dots,同时以欺骗、未经授权操作、不安全访问外部服务为由扣下 GPT-6.1 Astra。
雷峰网分析称,Personal Agent 正成为这轮 AI 产品竞争的热点:Meta 的 Muse 截至 9 月下旬下载量突破 300 万,OpenAI 于 9 月 29 日发布可长期在线的个人 Agent 产品 dots,Manus 于 9 月 28 日推出独立应用 Cue,千问、豆包、腾讯也在推进同类项目。
OpenAI 于 8 月 19 日正式开源 Codex Harness,开放的是支撑 Codex App、CLI 和 IDE Extension 的 Agent Loop,开发者可通过 SDK 和 App Server 接入任务管理、工具调用、事件回传与人工审批,模型和云端服务仍由 OpenAI 提供。
a16z General Partner Anish Acharya 与 Assistant Benchmark 创始人 David Pawlan 对谈 personal agent,David 已测试 26 个产品、追踪到 122 个。双方认为 proactivity 才是真正护城河,但需划清自主行动与必须询问的边界;打动普通人的不是提升 10% 效率,而是省钱和免麻烦。
作者梳理了 9 月 8 日 Meta 发布 Muse 之后三周内,阿里千问、腾讯 LightVela 与 Handy Bot、字节豆包 Spell、OpenAI Dots 相继入局 Personal Agent 的时间线。
OpenClaw 以 24.8 万星登顶 GitHub 历史第一,国内跟进做封装的 C 端产品却在九个月内集体撤退,腾讯 QClaw 宣布 12 月 24 日停运。
韩国Scatter Lab的AI角色聊天产品Zeta在日本单月收入从2026年5月的约370万美元涨到7月的近800万美元,接近日本一线手游,约为Character.AI公开年化收入的三倍。文章认为日本年轻人虽退出真实恋爱,却早已习惯为虚拟角色、剧情和关系进度付费,AI社交产品从陪聊转向可实时生成剧情的互动故事后,接上了这套消费习惯。
德国慕尼黑 CESifo 研究所分析美国人口普查局“当前人口调查”数据发现,2026 年夏季 22 至 25 岁、持学士学位且未继续深造的美国应届毕业生失业率为 7.3%,高于 2022 年的 6.3%,低于 2024 年的 7.8%。研究负责人罗伯特·费尔利和简·吴表示,没有明确证据表明生成式 AI 已在整体层面大规模挤压应届毕业生就业,但报告强调这不能证明未来不会发生变化。
高盛为AI基建设定关键KPI:按15%的ROIC计算,1GW算力每年需产生116亿美元利润,科技巨头未来三年需赚回1.42万亿美元才能覆盖买卡、建机房、电力等投入。但1GW算力投资已从350亿美元升至Blackwell时代的500亿美元,Rubin出货后将达600-700亿美元以上,叠加内存等成本大涨,这一回报率并不容易达到。
TypeSafe AI 的 Jev 模型发布不到 1 个月,公司正洽谈 10 亿美元融资、最新估值 100 亿美元;此前 9 月 15 日发布早期访问版本时,公司宣布获 DCVC 领投的 4000 万美元种子轮融资,估值 2 亿美元。
Ipsos 最新研究指出,年龄并非决定消费行为的核心变量,人生阶段、需求状态与文化背景更具解释力,过度依赖代际标签会放大刻板印象并错失商业机会。覆盖全球 5 万名受访者的调查显示,82% 的消费者认同品牌可兼顾商业利润与社会责任,愿购买体现个人价值观品牌的比例从婴儿潮一代的 62% 升至 Z 世代的 73%。
OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰称,大模型层差距正消失,手机差距才刚拉开,OPPO 选择端侧模型自研、云端接入开放生态。ColorOS 17 推出「记忆后台」,同内存机型后台保活率平均提升 55.6%,并上线主动服务功能「即将发生」。OPPO 还与浙江大学、OpenKG 发布端侧评测基准 MobileMem,并推出 AI 硬件「心力球」。
阿里云披露与 Token 相关的 MaaS 业务 ARR 达 160 亿元,加上 AI 云后超过 400 亿元。千问办公事业部(原钉钉)陈宇森提出,企业是否 AI 原生要看有多少工作量由 AI 真实闭环,效率需达同等人力的 3 到 5 倍企业才会改造流程。千问 3.8 Flash 输入成本降至每百万 Token 0.8 元,单次企业级智能调用综合成本已低于两毛钱。
阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在 9 月 22 日杭州云栖大会提出,未来机器供给的思考总量将是人类的 1000 倍以上,机器将承担 99.9% 的思考工作。他将 AI 模型、AI 芯片和 AI 云称为机器智能时代三大基石,并称到 2032 年阿里云全球数据中心规模将超 20GW。